Ofertas y metodología · Integración de IA
Un caso de uso de IA, del taller a producción
Un proyecto acotado, no una prueba de concepto que muere en un entorno de pruebas. Llegas con un problema de negocio; te vas con una funcionalidad de IA en producción dentro de tu Odoo, la gobernanza documentada, tus equipos formados y un método que puedes reutilizar para el siguiente caso de uso sin nosotros.
Por qué este enfoque
La mayoría de los pilotos de IA fracasan por los mismos dos motivos
Se ejecutan sobre un caso de uso elegido porque resultaba interesante y no porque fuera doloroso, y se quedan en una demo porque nadie decidió de antemano qué podía hacer el sistema por su cuenta. Ambos problemas se pueden evitar, y ambos se evitan antes de elegir ningún modelo.
Por eso este servicio cubre un caso de uso, de principio a fin, con la gobernanza definida desde el inicio: qué decisiones se automatizan, cuáles requieren aprobación, qué queda registrado y dónde van los datos. Qué es realmente la IA en Odoo, y los diez casos de uso que implementamos con más frecuencia, están en la página de IA de Odoo y nuestra experiencia en IA - esta página trata sobre el proyecto en sí.
Alcance
Qué incluye y qué no
En esta página no hay precio: lo que puedes exigirnos es el alcance. Aquí lo tienes, planteado desde ambos extremos.
Incluido
- un taller de definición de alcance para elegir el caso de uso según el problema que resuelve, no según lo impresionante que suene;
- una comprobación de viabilidad con tus datos reales: primero la calidad, después el modelo;
- una nota de gobernanza: decisiones automatizadas frente a decisiones aprobadas, registro de actividad, derechos de acceso, dónde se procesan los datos;
- diseño de la funcionalidad dentro de tus flujos de trabajo actuales en Odoo;
- configuración, desarrollo e integración del modelo;
- puesta en marcha con formación, documentación y seguimiento en producción;
- una revisión tras el uso real, con las cifras acordadas al principio.
Qué no incluye
- un abanico de casos de uso: este proyecto es, deliberadamente, uno solo;
- los costes de suscripción del modelo, que factura el proveedor y dependen de tu volumen de uso;
- sanear una base de datos que no sirve para el caso de uso: si el análisis de viabilidad indica que los datos no están disponibles, lo decimos y paramos ahí;
- garantías sobre la calidad de los resultados del modelo, que nadie puede ofrecer honestamente;
- aplicar IA a procesos que todavía no son estables en Odoo: automatizar un proceso defectuoso solo hace que falle más rápido.
La tercera y la última exclusión son las que ponen fin a la conversación antes de tiempo, y ese es justamente su propósito. Un proyecto de IA sobre procesos inestables o datos inutilizables es un presupuesto gastado en descubrir algo que un taller de trabajo ya te habría dicho.
Cómo se desarrolla
Cuatro fases, un caso de uso
Lo bastante breve como para mantener el impulso, y lo bastante estructurado como para que el resultado perdure más allá del entusiasmo inicial.
1. Definir el caso de uso
¿Dónde duele de verdad el trabajo manual? Analizamos el volumen, la repetición y el coste de un error, y elegimos uno. El resto queda en una lista para más adelante.
2. Establecer los límites
Qué puede hacer el sistema por sí solo, qué requiere intervención humana, qué queda registrado y dónde se procesan los datos. Se define por escrito antes de construir nada, porque introducir la gobernanza a posteriori es la forma más segura de que el departamento legal frene el proyecto.
3. Construirlo dentro de Odoo
En sus flujos de trabajo, sobre sus registros, con los permisos que ya tiene. Probado por las personas que lo van a utilizar, no por nosotros.
4. Implantar, formar, medir
En producción con monitorización, documentación y formación; después, una revisión con respecto a las cifras acordadas en la primera etapa. Si no las ha movido, se lo diremos.
Comience su transformación
¿Hay algún proceso que automatizaría mañana mismo si pudiera?
Cuéntenoslo. En una sola llamada le diremos si es un buen primer caso de uso y qué aspecto deberían tener los datos.
FAQ
Preguntas frecuentes
Semanas, no meses, porque el alcance se limita a una sola funcionalidad. La etapa que se alarga nunca es el desarrollo, sino la decisión de gobernanza, cuando nadie en la sala tiene la autoridad para decidir qué puede hacer el sistema por sí solo.
Eso se decide en la fase dos, antes de construir nada, y es lo que determina la elección del modelo y del alojamiento, y no al revés. Si sus restricciones impiden enviar datos a un servicio externo, se lo decimos en el taller, no en la demo.
No, y desconfíe de quien lo haga. Lo que sí nos comprometemos a ofrecer es una comparación medible del antes y el después según los indicadores que usted elija en la fase uno, y una evaluación honesta posterior, incluido el caso en que la ganancia no compense el coste de mantenimiento.
Entonces todavía no es el momento adecuado para este servicio. Automatizar un proceso que aún está a medias en hojas de cálculo lo único que hace es automatizar las hojas de cálculo. Empiece por un paquete de implantación y vuelva después: el caso de uso seguirá ahí, y los datos que lo sustentan podrán utilizarse.
Sale más económico, porque la gobernanza, el seguimiento y la metodología ya existen. Ese es precisamente el motivo de plantear el primero de esta manera y no como un piloto rápido.
Hablemos
¿Qué proceso le gustaría automatizar primero?
Descríbalo en una frase, cuéntenos cómo es su Odoo actualmente y le diremos si es un buen primer caso de uso, o cuál lo sería más.