Offres & méthodologie · Intégration de l'IA
Un cas d'usage IA, mené de l'atelier à la mise en production
Une mission cadrée, pas une preuve de concept qui meurt dans un bac à sable. Vous arrivez avec un problème métier ; vous repartez avec une fonctionnalité d'IA active dans votre Odoo, la gouvernance formalisée, vos équipes formées, et une méthode que vous pourrez réutiliser pour le prochain cas d'usage sans nous.
Pourquoi cette formule
La plupart des projets pilotes IA échouent pour les deux mêmes raisons
Ils reposent sur un cas d'usage choisi parce qu'il paraissait intéressant plutôt que parce qu'il était douloureux, et ils s'arrêtent à une démo parce que personne n'a décidé au préalable ce que le système avait le droit de faire seul. Les deux sont évitables, et les deux sont évités avant même de choisir un modèle.
Cette offre porte donc sur un seul cas d'usage, de bout en bout, avec la gouvernance définie dès le départ : quelles décisions sont automatisées, lesquelles nécessitent une validation, ce qui est journalisé, où vont les données. Ce qu'est réellement l'IA dans Odoo, et les dix cas d'usage que nous livrons le plus souvent, sont détaillés sur la page Odoo IA et notre expertise IA — cette page-ci porte sur la mission elle-même.
Périmètre
Ce qui est inclus, et ce qui ne l'est pas
Pas de prix sur cette page : ce sur quoi vous pouvez nous engager, c'est le périmètre. Le voici, dans le détail.
Inclus
- un atelier de cadrage pour choisir le cas d'usage en fonction du problème qu'il résout, et non de son côté impressionnant ;
- une vérification de faisabilité sur vos données réelles — la qualité avant le modèle ;
- une note de gouvernance : décisions automatisées ou validées, journalisation, droits d'accès, lieu de traitement des données ;
- conception de la fonctionnalité au sein de vos flux de travail Odoo existants ;
- configuration, développement et intégration du modèle ;
- déploiement avec formation, documentation et suivi en production ;
- un bilan après usage réel, avec les chiffres convenus au départ.
Non compris
- une flotte de cas d'usage — cette mission en cible délibérément un seul ;
- les coûts d'abonnement au modèle, facturés par le fournisseur et dépendant de votre volume ;
- l'assainissement d'une base de données inadaptée au cas d'usage : si le contrôle de faisabilité montre que les données ne sont pas au rendez-vous, nous nous arrêtons et vous le disons franchement ;
- des garanties sur la qualité des résultats du modèle, que personne ne peut honnêtement donner ;
- l'IA sur des processus qui ne sont pas encore stables dans Odoo — automatiser un processus défaillant ne fait que le faire échouer plus vite.
La troisième et la dernière exclusion sont celles qui mettent fin à la discussion très tôt, et c'est précisément leur rôle. Un projet d'IA sur des processus instables ou des données inexploitables revient à dépenser un budget pour découvrir ce qu'un atelier vous aurait déjà appris.
Comment cela se déroule
Quatre étapes, un cas d'usage
Assez court pour garder l'élan, assez structuré pour que le résultat survive à l'enthousiasme.
1. Cadrer le cas d'usage
Où le travail manuel pose-t-il vraiment problème ? Nous examinons le volume, la répétitivité et le coût d'une erreur, puis nous en retenons un. Les autres sont mis de côté pour plus tard.
2. Définir les limites
Ce que le système peut faire seul, ce qui nécessite une intervention humaine, ce qui est journalisé, et où les données sont traitées. Le tout est défini avant même le début du développement, car ajouter la gouvernance après coup est le meilleur moyen de voir un projet bloqué par le service juridique.
3. Le construire dans Odoo
Dans vos flux de travail, sur vos données, avec les droits d'accès que vous avez déjà. Testé par les personnes qui vont s'en servir, pas par nous.
4. Déployer, former, mesurer
Mise en production avec supervision, documentation et formation — puis un bilan par rapport aux chiffres convenus à l'étape un. Si cela ne les a pas fait bouger, nous vous le disons.
Démarrez votre transformation
Un processus que vous automatiseriez dès demain si vous le pouviez ?
Décrivez-le-nous. En un appel, nous vous dirons s'il s'agit d'un bon cas d'usage de départ, et à quoi les données devraient ressembler.
FAQ
Questions fréquentes
Des semaines plutôt que des mois, car le périmètre se limite à une seule fonctionnalité. L'étape qui s'étire n'est jamais la construction — c'est la décision de gouvernance, lorsque personne dans la salle n'a l'autorité pour dire ce que le système peut faire de sa propre initiative.
Cela se décide dès la deuxième étape, avant même que quoi que ce soit soit développé, et c'est ce choix qui oriente le modèle et l'hébergement, et non l'inverse. Si vos contraintes excluent l'envoi de données vers un service externe, nous le disons dès l'atelier, pas au moment de la démo.
Non, et méfiez-vous de quiconque le prétend. Ce à quoi nous nous engageons, c'est à un avant/après mesurable sur les indicateurs que vous choisissez dès la première étape, ainsi qu'à un bilan honnête par la suite — y compris dans le cas où le gain ne justifierait pas le coût de fonctionnement.
Alors ce n'est pas encore le bon projet. Automatiser un processus encore géré à moitié dans des tableurs revient à automatiser ces tableurs. Commencez par un forfait d'implémentation et revenez vers nous — le cas d'usage sera toujours là, et les données correspondantes seront exploitables.
Moins coûteux, car la gouvernance, le suivi et la méthode existent déjà. C'est précisément l'intérêt d'aborder le premier de cette manière plutôt que comme un simple pilote.
Discutons-en
Quel processus souhaiteriez-vous automatiser en premier ?
Décrivez-le en une phrase, indiquez-nous à quoi ressemble votre Odoo aujourd'hui, et nous vous dirons s'il s'agit d'un bon premier cas d'usage — ou lequel conviendrait mieux.