Offres et méthodologie · Intégration de l'IA
Un cas d'usage IA, du workshop à la production
Une mission cadrée, pas un proof of concept qui meurt dans un bac à sable. Vous arrivez avec un problème métier ; vous repartez avec une fonctionnalité IA en production dans votre Odoo, une gouvernance écrite noir sur blanc, vos équipes formées, et une méthode que vous pourrez réutiliser pour le prochain cas d'usage sans nous.
Pourquoi cette approche
La plupart des pilotes IA échouent pour les deux mêmes raisons
Ils reposent sur un cas d'usage choisi parce qu'il était intéressant plutôt que parce qu'il était douloureux, et ils s'arrêtent à une démo parce que personne n'a décidé à l'avance ce que le système avait le droit de faire seul. Ces deux écueils s'évitent, et on les évite avant même de choisir un modèle.
Cette offre porte donc sur un seul cas d'usage, traité de bout en bout, avec la gouvernance définie dès le départ : quelles décisions sont automatisées, lesquelles nécessitent une validation, ce qui est journalisé, où vont les données. Ce qu'est réellement l'IA dans Odoo, et les dix cas d'usage que nous livrons le plus souvent, sont détaillés sur la page Odoo IA et notre expertise IA — cette page-ci porte sur la mission elle-même.
Périmètre
Ce qui est inclus, et ce qui ne l'est pas
Pas de prix sur cette page : ce sur quoi vous pouvez nous engager, c'est le périmètre. Le voici, dans les deux sens.
Inclus
- un atelier de cadrage pour choisir le cas d'usage selon la douleur qu'il supprime, pas selon son effet d'annonce ;
- une vérification de faisabilité sur vos données réelles — la qualité d'abord, le modèle ensuite ;
- une note de gouvernance : décisions automatisées ou validées, journalisation, droits d'accès, lieu de traitement des données ;
- conception de la fonctionnalité au sein de vos workflows Odoo existants ;
- paramétrage, développement et intégration du modèle ;
- déploiement avec formation, documentation et suivi en production ;
- un bilan après usage réel, avec les indicateurs convenus au départ.
Non inclus
- une flopée de cas d'usage — cette mission en traite délibérément un seul ;
- les coûts d'abonnement au modèle, facturés par le fournisseur et fonction de votre volume ;
- la remise en état d'une base de données inadaptée au cas d'usage : si l'étude de faisabilité montre que les données ne sont pas au rendez-vous, nous arrêtons et le disons clairement ;
- des garanties sur la qualité des résultats du modèle, que personne ne peut honnêtement promettre ;
- l'IA sur des processus pas encore stabilisés dans Odoo — automatiser un processus défaillant ne fait que le faire échouer plus vite.
La troisième et la dernière exclusion sont celles qui mettent fin à la discussion prématurément, et c'est précisément leur rôle. Un projet d'IA sur des processus instables ou des données inexploitables revient à dépenser un budget pour découvrir ce qu'un atelier aurait pu vous dire.
Déroulement
Quatre étapes, un seul cas d'usage
Assez court pour garder l'élan, assez structuré pour que le résultat survive à l'enthousiasme.
1. Cadrer le cas d'usage
Où le travail manuel pose-t-il vraiment problème ? Nous examinons le volume, la répétitivité et le coût d'une erreur, puis nous en choisissons un. Les autres sont mis de côté pour plus tard.
2. Définir les limites
Ce que le système peut faire seul, ce qui nécessite une intervention humaine, ce qui est journalisé, et où les données sont traitées. Le tout est défini par écrit avant toute réalisation, car vouloir instaurer la gouvernance après coup est le meilleur moyen de voir un projet bloqué par le service juridique.
3. Le construire dans Odoo
Dans vos flux de travail, sur vos données, avec les droits d'accès que vous avez déjà. Testé par les personnes qui l'utiliseront, pas par nous.
4. Déployer, former, mesurer
Mise en production avec supervision, documentation et formation — puis un bilan par rapport aux chiffres définis à la première étape. Si cela n'a rien changé, nous vous le disons.
Démarrer votre transformation
Un processus que vous automatiseriez dès demain si vous le pouviez ?
Dites-le-nous. En un appel, nous vous dirons s'il s'agit d'un bon cas d'usage pour commencer, et à quoi les données devraient ressembler.
FAQ
Questions fréquentes
Des semaines plutôt que des mois, car le périmètre se limite à une seule fonctionnalité. L'étape qui prend du temps n'est jamais le développement — c'est la décision de gouvernance, lorsque personne dans la salle n'a l'autorité pour dire ce que le système peut faire de lui-même.
Cela se décide dès la deuxième étape, avant même le début de la construction, et c'est ce point qui guide le choix du modèle et de l'hébergement, et non l'inverse. Si vos contraintes excluent l'envoi de données à un service externe, nous le disons dès l'atelier, pas lors de la démonstration.
Non, et méfiez-vous de quiconque le prétend. Notre engagement porte sur un avant/après mesurable, calculé sur les indicateurs que vous choisissez dès la première étape, et sur un bilan honnête ensuite — y compris dans le cas où le gain ne justifierait pas le coût d'exploitation.
Alors ce n'est pas encore le bon moment pour cette prestation. Automatiser un processus encore à moitié géré sous tableurs revient à automatiser les tableurs. Commencez par un forfait d'implémentation et revenez ensuite — le cas d'usage sera toujours là, et les données correspondantes seront exploitables.
Moins cher, car la gouvernance, le suivi et la méthode existent déjà. C'est tout l'intérêt d'aborder le premier de cette façon plutôt que comme un simple pilote.
Discutons-en
Quel processus souhaiteriez-vous automatiser en premier ?
Décrivez-le en une phrase, dites-nous à quoi ressemble votre Odoo aujourd'hui, et nous vous dirons s'il s'agit d'un bon premier cas d'usage — ou lequel conviendrait mieux.