Offres et méthodologie · Intégration de l'IA
Un cas d'usage de l'IA, mené de l'atelier à la production
Un mandat encadré, pas une preuve de concept qui meurt dans un bac à sable. Vous arrivez avec un problème d'affaires; vous repartez avec une fonctionnalité d'IA en service dans votre Odoo, la gouvernance documentée, vos équipes formées, et une méthode réutilisable pour le prochain cas d'usage, sans nous.
Pourquoi cette approche
La plupart des projets pilotes d'IA échouent pour les deux mêmes raisons
Ils sont menés sur un cas d'usage choisi parce qu'il était intéressant plutôt que parce qu'il était douloureux, et ils s'arrêtent à une démo parce que personne n'a décidé à l'avance ce que le système avait le droit de faire de sa propre initiative. Les deux sont évitables, et les deux sont évités avant même de choisir un modèle.
Cette offre couvre donc un cas d'usage, de bout en bout, avec la gouvernance établie dès le départ : quelles décisions sont automatisées, lesquelles requièrent une approbation, ce qui est journalisé, où vont les données. Ce qu'est réellement l'IA dans Odoo, et les dix cas d'usage que nous livrons le plus souvent, sont présentés sur la page IA d'Odoo et notre expertise en IA — cette page-ci porte sur le mandat lui-même.
Portée
Ce qui est inclus, et ce qui ne l'est pas
Aucun prix sur cette page : ce qu'on peut vous garantir, c'est la portée. La voici, sous tous ses angles.
Inclus
- un atelier de cadrage pour choisir le cas d'usage selon le problème qu'il élimine, et non selon son effet impressionnant;
- une vérification de faisabilité par rapport à vos données réelles — la qualité d'abord, le modèle ensuite;
- une note de gouvernance : décisions automatisées ou approuvées, journalisation, droits d'accès, lieu de traitement des données;
- conception de la fonctionnalité au sein de vos flux de travail Odoo existants;
- configuration, développement et intégration du modèle;
- déploiement avec formation, documentation et suivi en production;
- un bilan après usage réel, avec les chiffres convenus au départ.
Ce qui n'est pas inclus
- une flotte de cas d'usage — ce mandat en cible délibérément un seul;
- les coûts d'abonnement au modèle, facturés par le fournisseur et dépendant de votre volume;
- la remise en état d'une base de données inadaptée au cas d'usage : si l'analyse de faisabilité révèle que les données ne sont pas au rendez-vous, on arrête et on vous le dit;
- des garanties sur la qualité des résultats du modèle, que personne ne peut honnêtement offrir;
- l'IA appliquée à des processus qui ne sont pas encore stables dans Odoo — automatiser un processus défaillant ne fait que le faire échouer plus vite.
La troisième et la dernière exclusion sont celles qui mettent fin aux discussions rapidement, et c'est exactement leur rôle. Un projet d'IA sur des processus instables ou des données inutilisables, c'est un budget dépensé à découvrir ce qu'un atelier vous aurait déjà appris.
Comment ça se déroule
Quatre étapes, un seul cas d'usage
Assez court pour garder l'élan, assez structuré pour que le résultat survive à l'enthousiasme.
1. Cadrer le cas d'usage
Où le travail manuel fait-il vraiment mal? On examine le volume, la répétition et le coût d'une erreur, puis on en choisit un. Les autres sont mis sur une liste pour plus tard.
2. Définir les limites
Ce que le système peut faire seul, ce qui exige une intervention humaine, ce qui est journalisé, et où les données sont traitées. Le tout défini par écrit avant même de commencer à bâtir quoi que ce soit, parce qu'ajouter la gouvernance après coup, c'est exactement ce qui fait bloquer les projets par les affaires juridiques.
3. Le bâtir dans Odoo
Dans vos flux de travail, sur vos dossiers, avec les permissions que vous avez déjà. Testé par les personnes qui l'utiliseront, pas par nous.
4. Déployer, former, mesurer
Mise en production avec supervision, documentation et formation — puis un bilan par rapport aux chiffres convenus à la première étape. Si cela ne les a pas fait bouger, nous le disons.
Amorcez votre transformation
Un processus que vous automatiseriez dès demain si vous le pouviez?
Nommez-le. Nous vous dirons en un seul appel s'il s'agit d'un bon premier cas d'usage, et à quoi les données devraient ressembler.
FAQ
Foire aux questions
Des semaines plutôt que des mois, parce que la portée se limite à une seule fonctionnalité. L'étape qui s'étire n'est jamais la construction — c'est la décision de gouvernance, quand personne dans la salle n'a l'autorité de dire ce que le système peut faire de sa propre initiative.
Cette question est réglée dès l'étape deux, avant même que quoi que ce soit soit construit, et c'est elle qui guide le choix du modèle et de l'hébergement, et non l'inverse. Si vos contraintes excluent l'envoi de données à un service externe, on vous le dit à l'atelier, pas à la démo.
Non, et méfiez-vous de quiconque le prétend. Ce à quoi nous nous engageons, c'est à un avant-après mesurable sur les indicateurs que vous choisissez dès l'étape un, ainsi qu'à un bilan honnête par la suite — y compris dans le cas où le gain ne justifie pas les coûts d'exploitation.
Alors ce n'est pas encore le bon mandat. Automatiser un processus qui repose encore à moitié sur des chiffriers, ça revient à automatiser les chiffriers. Commencez par un forfait d'implantation et revenez nous voir — le cas d'usage sera toujours là, et les données derrière seront exploitables.
Moins cher, parce que la gouvernance, le suivi et la méthode existent déjà. C'est justement l'intérêt d'acheter le premier de cette façon plutôt que comme un projet pilote rapide.
Discutons-en
Quel processus voudriez-vous automatiser en premier?
Décrivez-le en une phrase, dites-nous à quoi ressemble votre Odoo aujourd'hui, et nous vous dirons s'il s'agit d'un bon premier cas d'usage — ou lequel conviendrait mieux.