Agents IA d’Odoo 20 : une IA qui travaille directement sur vos données
Enregistrements créés et mis à jour sur demande
Le premier changement est simple à expliquer : l’agent ne se contente plus de commenter vos données, il travaille avec elles. Concrètement, vous pouvez :
- Créer des enregistrements : demander à un agent IA de créer n’importe quoi pour vous, y compris en joignant un fichier d’instructions comme un PDF
- Mettre à jour les données existantes : lui demander de mettre à jour les enregistrements déjà présents dans votre base de données
- Lui donner du contexte : téléverser des fichiers et lier des documents directement dans la conversation, ou poser des questions sur un fichier pendant que vous l’affichez en aperçu
- Lui parler : dicter vos demandes par interaction vocale, ce qui en facilite l’utilisation pour les employé·e·s qui ne sont pas toujours devant un clavier
Pour les équipes d’affaires, ça veut dire pouvoir déléguer une partie de la saisie de données répétitive qui remplit leurs journées, à condition de définir clairement quelles tâches peuvent être confiées à l’agent.
Des compétences qui spécialisent chaque agent
Odoo 20 renomme les « sujets » en « compétences ». Une compétence est un ensemble d’instructions et d’outils qui définit comment un agent IA se comporte dans un contexte précis. C’est le bloc de base qui vous permet de spécialiser un agent pour un travail ou un processus donné, plutôt que de confier la tâche à une IA généraliste. Les invites par défaut peuvent maintenant inclure du contexte supplémentaire et des valeurs dynamiques, et les agents peuvent se mettre à jour eux-mêmes pour mieux correspondre à leurs cas d’usage.
Sur le plan technique, vous choisissez un fournisseur d’IA et Odoo sélectionne automatiquement le meilleur modèle d’IA pour la tâche à accomplir. Votre équipe TI n’a plus à choisir entre différents modèles pour chaque cas d’usage.
Automatisation agentique : l’agent IA d’Odoo s’intègre à vos flux de travail
C’est le changement qui touche le plus directement vos processus récurrents. Les agents peuvent maintenant être déclenchés par des actions automatisées et planifiées. Un agent fait ainsi partie de vos flux de travail, tout comme une règle métier : il est déclenché par un événement ou selon un horaire, et traite la demande en utilisant les compétences que vous lui avez attribuées.
Cette autonomie vient avec des mécanismes de contrôle qui comptent autant pour les équipes TI que pour les gestionnaires d’affaires :
- Clavardages d’automatisation : vous examinez comment les agents ont traité chaque automatisation, puis demandez des ajustements en fonction des erreurs qu’ils ont rencontrées
- Limite d’appels d’outils : lorsqu’un agent atteint sa limite maximale d’appels d’outils, il demande la confirmation de l’utilisateur avant de continuer
- Réponses en un clic : ses questions, demandes d’autorisation et suggestions peuvent être acceptées en cliquant sur des boutons, ce qui garde un humain dans la boucle pour les décisions qui l’exigent
- Mises à jour en temps réel : plutôt qu’un message générique « l’IA réfléchit », les agents affichent des mises à jour précises et en temps réel sur la tâche en cours
- Avatars selon le rôle : chaque agent reçoit un avatar en fonction du rôle qui lui est attribué, de sorte que vos équipes savent avec quel agent elles travaillent
Équipes TI : connecter Odoo à vos outils d’IA avec MCP
Il est possible que vos équipes utilisent déjà des assistants IA en dehors de l’ERP. Odoo 20 vous permet de vous connecter à votre base de données via MCP (Model Context Protocol). Les notes de version présentent cette fonctionnalité sans détailler son fonctionnement concret. Pour les équipes TI, il est donc préférable de l’aborder comme un enjeu d’intégration et de gouvernance à régler avant d’ouvrir quoi que ce soit : quels outils autoriser, à quelles données ils peuvent accéder et avec quels droits. Pour explorer ces scénarios, jetez un coup d’œil à notre approche de l’IA dans Odoo.
Service à la clientèle, marketing, finances : l’IA intégrée à vos applications
Au-delà des agents génériques, l’IA d’Odoo 20 se déploie dans les applications d’affaires. Dans Assistance (Helpdesk), l’IA détecte les billets similaires pour proposer des réponses suggérées à vos équipes. Pour une entreprise de services dont l’équipe du service à la clientèle reçoit souvent des demandes très similaires, cela contribue directement à des réponses plus uniformes. La même équipe peut demander à un agent de créer ou de mettre à jour des enregistrements en fournissant un fichier, comme la demande d’un client en PDF, et peut enregistrer ses appels dans Discussion (Discuss) pour obtenir des résumés de ce qui a été dit. C’est un excellent endroit pour déployer un assistant de soutien propulsé par l’IA. Dans le clavardage en direct (Live Chat), lorsqu’un agent IA mentionne des enregistrements pris en charge, la conversation peut afficher des cartes enrichies et cliquables plutôt que de simples noms d’enregistrement.
D’autres équipes en profitent aussi dans leur travail quotidien :
- Automatisation marketing : les équipes marketing et communications peuvent compter sur l’assistant IA pour les aider à configurer leurs campagnes
- Médias sociaux : l’assistant IA aide à rédiger les publications
- Site Web : l’agent IA pour le site Web peut créer de nouvelles pages et modifier vos formulaires ou votre menu
- Factures de fournisseurs : Odoo suggère les éléments de lignes de facture en fonction de l’historique et du libellé, tout en préservant les valeurs saisies manuellement
Pour une entreprise de distribution dont l’équipe de comptabilité et de finances saisit des factures d’achat de façon continue, ce dernier changement signifie moins de saisie de données répétitive.
Crédits IAP : un budget d’utilisation à gérer dès le premier jour
Un changement mérite votre attention avant tout déploiement : toutes les fonctionnalités d’IA dans Odoo 20 nécessitent maintenant des crédits, qui peuvent être achetés via l’IAP. Cela s’applique autant aux agents qu’aux assistants IA intégrés aux applications. Pour les dirigeant·e·s, l’usage de l’IA devient donc un poste de consommation à gérer, comme n’importe quel autre service. Avant d’automatiser à grande échelle, il est logique d’identifier les processus où un agent apporte une réelle valeur, d’estimer les volumes en jeu et de suivre la consommation dans le temps.
Par où commencer : partez d’une tâche, pas d’une fonctionnalité
L’automatisation agentique se construit étape par étape. Une approche prudente consiste à partir d’une tâche que vos équipes jugent répétitive, bien définie et déjà documentée. Vous définissez ensuite la compétence qui encadre le comportement de l’agent et vous la rattachez à une action automatisée, tout en maintenant une approbation humaine aux étapes sensibles. Les conversations d’automatisation deviennent alors un outil d’apprentissage : elles montrent comment l’agent a traité des cas réels et où l’ajuster, avant d’envisager de l’étendre à d’autres équipes.
Bien faire les choses suppose de tenir compte des priorités de vos dirigeant·e·s, des règles de sécurité de votre équipe TI et de votre budget de crédits. Une approche structurée d’intégration de l’IA vous aide à faire ces arbitrages dans le bon ordre, pour que l’agent améliore réellement le travail au quotidien de vos équipes.
Quel processus devriez-vous confier en premier à un agent IA?
Discutez avec nos consultant·e·s pour passer en revue un de vos processus, du soutien à la clientèle jusqu’au suivi des dossiers clients en services, et évaluer, à partir de vos propres données, si un agent IA y a sa place et à quelles conditions.